M.Sc Data Analytics for Business


LES OBJECTIFS DE CETTE FORMATION EN DATA ANALYTICS
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.


Prérequis
Diplôme délivré
Durée de la formation
Rentrée
Rythme
Langue d’enseignement
Frais de scolarité
6 200€/an
A Distance
Français/anglais
Septembre
2 ans
Grade de Master (Bac +5 / titre RNCP niveau 7*)
De Bac +3 à Bac +4, VAPP, Validation des Acquis Personnels et Professionnels




Compétences
Métiers visés
Comme son nom l’indique, le master Data Analyst a pour objectif de former des data analysts, qu’ils soient consultants ou chargés d'études, dans trois domaines d’application qui correspondent aux trois parcours du master : le Marketing, les Ressources Humaines et la Finance d’entreprise. Il ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi dans le domaine des études et du conseil. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, dans les cabinets de conseil du domaine de la Data, dans les directions marketing ou ressources humaines de grandes entreprises et également dans les services d'étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiants, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.
Compétences attendues
A l’issu du Master 2 Data Analyst, le diplômé a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du master est « Economie de l’entreprise et des marchés ». Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du Data Analyst, sont développés :
• des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.
• des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.
• des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi.
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🔹 Grade Master - Diplôme accrédité par le Ministère de l'Enseignement supérieur
🔹 Formation executive - Approche concrète avec études de cas réels
🔹 Double certification - Possibilité de certifications professionnelles
🔹 Classe virtuelle - Webinaires interactifs avec experts sectoriels
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Formation M.SC Data Analytics for Business
Salaires et évolutions de carrière
Le salaire d’un data analyst varie en fonction de son expérience, du secteur d’activité dans lequel il exerce et de sa situation géographique. Ainsi, le salaire médian d’un diplômé de l'isfc paris après un Master Quantitative Economics est de 43 000€ brut annuel. Après 5 années d’expérience, le spécialiste de l’analyse de données pourra prétendre à un salaire situé entre 55 000€ et 65 000€ brut annuel.
Le métier de data analyst ouvre des possibilités de carrière dans des domaines variés, notamment les secteurs du conseil, des services financiers, de la santé, de l’industrie ou des nouvelles technologies. Avec l’expérience, il sera amené à diriger une équipe et à prendre des postes à responsabilités comme lead data analyst, data scientist, responsable data ou chief data officer.
CONDITIONS D’ACCÈS
- Avoir validé deux années d’études après le BAC en sciences de gestion, management, économie ou tout diplôme reconnu équivalent.
- Accès en passerelles au niveau de la 4ème année après avoir validé la troisième année en sciences de gestion, management, économie ou tout diplôme reconnu équivalent .
Comment intégrer le MSc Data Analytics for Business


Etape 1: Votre conseiller vous accompagne dans la construction de votre projet de formation en fonction de votre profil et de vos attentes.
Etape 2: Déposez votre dossier de candidature en ligne sur
Etape 3 : Il s'agit d'un entretien de motivation par Web conférence de 30 minutes.
Etape 4 : En cas d'admission, vous serez invité à remplir et retourner votre dossier d'inscription à ISFC Paris.
Etape 5 : Vivez votre intégration dans votre future promo lors des séminaires de rentrée organisés sur nos campus.
Je cherchais une formation flexible et professionnalisante : le programme M.SC Data Analytics de l’ISFC Paris a parfaitement répondu à mes attentes. Entre les projets réels, l'encadrement à distance et la richesse des modules techniques, j’ai pu valider une montée en compétences rapide. Aujourd’hui, je travaille au sein du département Business Intelligence d’une grande banque française.
Claire Lefèvre Promotion : 2022
Pays : France Poste actuel : Analyste BI – Crédit Agricole, Lyon
La formation Data Analytics for Business m’a permis de monter en compétences en Python, Power BI et SQL tout en développant une réelle expertise métier. Le format 100 % en ligne est un vrai plus. L'équipe pédagogique est très disponible et les certifications obtenues m’ont aidée à décrocher mon poste actuel chez BNP Paribas.
Sarah Touati Promotion : 2020
Pays : France
Poste actuel : Data Analyst – BNP Paribas, Paris
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